Ma ei kahtle, et monotoonselt korduv töö, eriti õigusvaldkonnas, hakkab kaduma. Võitja on aga mitte AI ise, vaid jurist, kes on võimeline töötama erinevate tehisintellekti mudelitega. Peaasi on see, et spetsialistid saavad tehisintellekti abil täita oma ülesandeid kiiremini kui ilma selleta. Seetõttu on käskluse koostamine muutumas üha olulisemaks oskuseks. Sa pead õppima, kuidas oma küsimusi õigesti sõnastada. Kuigi see pole raketiteadus, on see siiski oskus, mis on vajalik nii kodeerimise kui ka paljude teiste valdkondade ülesannete lahendamiseks.
AI ja tööhõive
Mõned inimesed usuvad, et tehisintellekt mõjutab tööhõivet riigis negatiivselt. See, mida me oleme näinud finantssektoris, tõestab aga vastupidist: mida rohkem tehnoloogiaid me juurutame, seda rohkem töötajaid vajame. See võib tunduda paradoksaalne, kuid selline on reaalsus.
Olen veendunud, et tehisintellekti arendamine toob kaasa suurema nõudluse kvalifitseeritud spetsialistide järele. Mida paremate oskustega on töötaja, seda suurem on tema palk. Teisest küljest võivad need, kes uute tehnoloogiatega ei kohane, sattuda töökaotuse ohtu. Peamine on õppimise kui mõtteviisi arendamine. Neile, kes omandavad kiiresti uusi tehnoloogiaid, on suur nõudlus. Konkurentsis püsimiseks ei pea ise looma suuri keelemudeleid; peab lihtsalt teadma, kuidas neid tõhusalt kasutada.
Monotoonne töö kaob, samas kui loominguliste ülesannete arv kasvab.
Näiteks nõuavad regulaatorid teise tasandi pankadelt üha rohkem. Praegu oodatakse kommertspankadelt mitte ainult raha ülekandmist, vaid ka fiskaal- ja maksukontrollikohustuste täitmist, mis eeldab nende IT-osakondade tugevdamist. Samas on Kasahstanil suur eelis, kuna sealsed avalikud andmebaasid kuuluvad maailma parimate hulka. Suur hulk kodanike kohta käivat teavet digiteeritakse, mis teeb riigist selles valdkonnas ülemaailmse liidri ja loob tugeva aluse AI-põhistele teenustele.
Ettevõtte ja riiklikud AI süsteemid
Praegu näeme suundumust luua riiklikke ja ettevõtete tehisintellekti mudeleid. Ettevõtted mõistavad järk-järgult, et andmete ettevõttesisene töötlemine annab neile suurema kontrolli ja turvalisuse, kuna mitte kõik ei soovi jagada oma andmeid OpenAI-ga. Võimalik on võtta aluseks olemasolev mudel, seda täiustada ja töötada välja konkreetsetele ärivajadustele paremini vastav süsteem.
Usun, et järgmise kolme kuni viie aasta jooksul näeme paljusid kohalikke AI-lahendusi. Valitsused ja ettevõtted töötavad välja riiklikke tehisintellektisüsteeme ning integreerivad need juhtimisse, analüütikasse ja siseprotsessidesse. See on loogiline samm AI arenduses, kuna tundlike isikuandmetega töötamine nõuab usaldust ning spetsiaalne tehisintellekti infrastruktuur pakub paremat turvalisust ja suuremat paindlikkust.
See teema pakub huvi? Hakka neid märksõnu jälgima ja saad alati teavituse, kui sel teemal ilmub midagi uut!
Seotud lood
Juulis lisandus 4 üürnikku
Riias arendatav Preses Nama Kvartālsi ärikeskusega lisandus ainuüksi juulis neli uut üürnikku. Uute tulijate seas on digitaalse kasutajakogemuse disainiga tegeleva ettevõtte kontor ning mitu teenusepakkujat – pilatese stuudio, kohvik ja lõunasöögirestoran. Esimesed üürnikud kolivad keskusesse juba 2027. aasta jaanuaris.